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[지원] [성남-KAIST 협력] 인공지능 집중교육 7기(무료) 수강생 모집 안내
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성남-KAIST 차세대 ICT 연구센터는 실무자를 위한 초급 기계학습 교육과정을 개설합니다.
본 강좌에서는 기계학습에 대한 기본지식과 최신 딥러닝 기법들을 다룹니다.
강의와 실습 비율을 1:1로 하여 강의에서 소개된 기계학습 기법들을 다양한 종류의 데이터에 적용시키며
실무에 필요한 데이터 전처리 기법들과 주요 기계학습 소프트웨어 도구를 학습합니다.
* 교육개요
○ 교육명 : 기계학습의 기초와 실습-기본상식과 고등학교 수학으로 이해하는 기계학습
○ 운영기간 : 2020. 09. 18(금) ~ 10. 23(금) / 금요일 4주간 9:20 ~ 18:00 (이론/실습)
○ 모집인원 : 30명 내외
○ 참 가 비 : 무료
○ 교육장소 : 온라인 교육
○ 사용 소프트웨어 : 기반환경-코랩(Colab), 라이브러리-PyTorch, 언어-Python
* 참석률 40%, 실습보고서 60% 평가 후 70점 이상인 경우 수료증 부여
회 차 | 일 정 | 교육 내용 | 강 사 진 |
1 | 09. 18(금), 9:20 ~ 18:00 | Classification and Regression - 분류, 연관성 유추, 최적화 등 기계학습의 기본개념 | 문재균 교수 (KAIST 전기 및 전자공학부) |
2 | 09. 25(금), 9:20 ~ 18:00 | Deep Learning - 기계학습 응용의 근간이 되는 심층신경망의 역할, 개념, 훈련과정 및 실습 | 문재균 교수 (KAIST 전기 및 전자공학부) |
3 | 10. 16(금), 9:20 ~ 18:00 | Convolutional Neural Network - 가장 많이 쓰여지는 CNN기반 심층신경망의 구조, 디자인 및 이미지 데이터 활용 실습 | 문재균 교수 (KAIST 전기 및 전자공학부) |
4 | 10. 23(금), 9:20 ~ 18:00 | Recurrent Neural Network - 시간의존도가 있는 데이터 분석에 특화된 순환 신경망의 개념, 구조적 특성 및 문장 데이터 활용 실습 | 문재균 교수 (KAIST 전기 및 전자공학부) |
- 운영 일정, 주제 및 강사진은 협의 후 사정에 의해 변동될 수 있음
* 참가신청
○ 신청기간 : ~ 09. 11 (금), 18:00 까지
○ 신청방법 : 이메일신청(happytae@kaist.ac.kr)
○ 신청서류 : 신청서, 개인(신용)정보 수집‧이용에 대한 안내 및 제공 동의서
* 제한조건 : 출석률 80% 이상
○ 교육대상자는 개별적으로 연락하며, 모집기간 중이라도 정원의 120% 이상 접수 시 조기 마감
* 접수문의
○ 성남-KAIST 차세대 ICT 연구센터 : 권태은 ☎ 031-786-1084 (happytae@kaist.ac.kr)