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[공지] 머신러닝과 빅데이터 기초 및 실무과정 9기(기초교육-무료) 수강생 모집

   기간: 2021-03-02
  522
  • - 첨부파일: 인공지능집중교육_9기_모집공고문.hwp (17.5K) - 다운로드   210   2021-03-02 02:31:17
  • - 첨부파일: 인공지능집중교육_9기_신청서_및_개인정보동의서.hwp (23.5K) - 다운로드   225   2021-03-02 02:31:17

성남-KAIST 차세대 ICT 연구센터는 실무자를 위한 초급 기계학습 교육과정을 개설합니다본 강좌에서는 기계학습에 대한 기본지식과 최신 딥러닝 기법들을 다룹니다강의에서 다룬 기계학습 기법들을 다양한 데이터에 적용하고실무에 필요한 전처리 기법들과 주요 기계학습 SW 도구를 학습합니다.

 

1. 교육개요

  ○ 운영기간 : 2021. 3. 26() ~ 4. 16() / 금요일 4주간 9:20 ~ 18:00 (이론/실습)

  ○ 모집인원 : 50명 내외

  ○ 참 가 비 무료

  ○ 교육장소 온라인 교육

  ○ 사용 소프트웨어 기반환경-코랩(Colab), 라이브러리-PyTorch, 언어-Python

     참석률 40%, 실습보고서 60% 평가 후 70점 이상인 경우 수료증 부여

    

회 차

일 정

교육 내용

강 사 진

1

3. 26(), 9:20 ~ 18:00

Classification and Regression

 - 분류연관성 유추최적화 등

 기계학습의 기본개념

문재균 교수

(KAIST 전기 및

 전자공학부)

2

4. 2(), 9:20 ~ 18:00

Deep Learning - 기계학습 응용의 근간이

 되는 심층신경망의 역할개념훈련과정

 및 실습

문재균 교수

(KAIST 전기 및

 전자공학부)

3

4. 9(), 9:20 ~ 18:00

Convolutional Neural Network - 가장 많이

 쓰여지는 CNN기반 심층신경망의

 구조디자인 및 이미지 데이터 활용 실습

서창호 교수

(KAIST 전기 및

 전자공학부)

4

4. 16(), 9:20 ~ 18:00

Recurrent Neural Network - 시간의존도가

 있는 데이터 분석에 특화된 순환 신경망의

 개념구조적 특성 및 문장 데이터 활용

 실습

서창호 교수

(KAIST 전기 및

 전자공학부)

 

      운영 일정주제 및 강사진은 협의 후 사정에 의해 변동될 수 있음

 

2. 참가신청

○ 신청기간 ~ 2021. 3. 19 (), 18:00 까지

○ 신청방법 이메일로 신청서류 제출 (제출처: happytae@kaist.ac.kr)

○ 신청서류 신청서개인(신용)정보 수집이용에 대한 안내 및 제공 동의서

3. 제한조건 출석률 80% 이상

○ 교육 대상자로 선정되면 개별 연락

4. 접수문의

○ 성남-KAIST 차세대 ICT 연구센터 권태은 ☎ 031-786-1084 (happytae@kaist.ac.kr)